我需要知道下一个正则表达式匹配的开始和结束索引:pat=re.compile("(?=(ATG(?:(?!TAA|TGA|TAG)\w\w\w)*))")示例字符串是s='GATGDTATGDTAAAA'pat.findall(s)返回所需的匹配项['ATGDTATGD','ATGDTAAAA']。如何提取开始和结束索引？我试过:iters=pat.finditer(s)foritiniters:printit.start()printit.end()但是，it.end()总是与it.start()重合，因为我的模式开始于(?=所以它不消耗任何字符串(我需要它来捕获重叠匹配项)。显然p

如何使用Python获取重叠正则表达式匹配项的数量？我已经阅读并尝试了来自this的建议,that和其他一些问题，但发现没有一个适合我的场景。在这里:输入示例字符串:akka搜索模式:a.*k适当的函数应该产生2作为匹配数，因为有两个可能的结束位置(k字母)。模式也可能更复杂，例如a.*k.*a也应该在akka中匹配两次(因为有两个k在中间)。 最佳答案 我认为你正在寻找的东西可能最好用像lepl这样的解析库来完成:>>>fromleplimport*>>>parser=Literal('a')+Any()[:]+Literal('

我有一个数据框，其中包含从交易策略中获取的交易。交易策略中的逻辑需要更新，以确保如果策略已经在交易中则不会进行交易——但这是一个不同的问题。许多先前交易的交易数据从csv文件读入数据框。这是我的数据问题:我需要对数据帧进行逐行比较，以确定rowX的Entrydate是否小于ExitDaterowX-1。我的数据样本:Row1:EntryDateExitDate2012-07-252012-07-27Row2:EntryDateExitDate2012-07-262012-07-29第2行需要删除，因为这是不应该发生的交易。我无法确定哪些行是重复的，然后删除它们。我尝试了approach

我有一个如下所示的列表推导式:cart=[((p,pp),(q,qq))for((p,pp),(q,qq))\initertools.product(C.items(),repeat=2)\ifp[1:]==q[:-1]]C是一个字典，其键是任意整数的元组。所有元组的长度都相同。最坏的情况是所有组合都应该包含在新列表中。这种情况经常发生。举个例子，我有一个这样的字典:C={(0,1):'b',(2,0):'c',(0,0):'d'}我希望结果是:cart=[(((2,0),'c'),((0,1),'b'))(((2,0),'c'),((0,0),'d'))(((0,0),'d'),((

我正在用contour制作一些等高线图，这些等高线图通过clabel标记。问题是轮廓标签往往与轴重叠:(其他一些标签比较乱，忽略)。对于左图，10^-3和10是有问题的。在右边，10^3是唯一有问题的。这是生成其中之一的代码:fig=plt.figure(figsize=(6,3))ax=fig.add_subplot(121)ax.set_xscale('log')ax.set_yscale('log')ax.set_xlabel(r'$T_e$(eV)',fontsize=10)ax.set_ylabel(r'$n_e$(1/cm$^3$)',fontsize=10)ax.set_

假设我有两个路径名:head和tail。它们可以与任意数量的段重叠。如果他们不这样做，我想正常加入他们。如果它们重叠，我想检测公共(public)部分并相应地组合它们。更具体地说:如果名称中有重复，我想找到尽可能长的重叠部分。示例"/root/d1/d2/d1/d2"+"d2/d1/d2/file.txt"=="/root/d1/d2/d1/d2/file.txt"andnot"/root/d1/d2/d1/d2/d1/d2/file.txt"对于这种情况是否有现成的库函数，或者我必须实现一个？ 最佳答案 我建议您使用difflib

我想检查两个ndarray是否是同一底层ndarray的重叠View。要检查两个切片是否完全相同，我可以这样做:a.baseisb.baseanda.shape==b.shapeanda.data==b.data缓冲区的比较似乎在一个简单的案例中有效——谁能告诉我它是否普遍有效？不幸的是，这不适用于重叠切片，而且我还没有弄清楚如何从缓冲区中准确提取其在基础数据中的偏移量——也许有人可以帮我解决这个问题？此外，假设a和b是x的切片，c是的切片>b。由于底层数据相同，我还想检测c和a之间的重叠。看来我应该能够通过比较缓冲区和形状来逃避......如果有人能确切地告诉我如何，我将不胜感激。

对于在图上呈现重叠线的最佳方式，有人有什么建议吗？我有很多，我有一个想法，在不重叠的地方用不同颜色的实线，在重叠的地方用虚线，这样所有颜色都可见，重叠的颜色也能看到。但是，我该怎么做。 最佳答案 只需降低线条的不透明度，使它们透明。您可以使用alpha变量来实现。示例:plt.plot(x,y,alpha=0.7)其中alpha的范围为0-1，0表示不可见。 关于python-在matplotlib中绘制重叠线的建议？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我使用以下函数创建了以下子图集:defcreate31fig(size,xlabel,ylabel,title=None):fig=plt.figure(figsize=(size,size))ax1=fig.add_subplot(311)ax2=fig.add_subplot(312)ax3=fig.add_subplot(313)plt.subplots_adjust(hspace=0.001)plt.subplots_adjust(wspace=0.001)ax1.set_xticklabels([])ax2.set_xticklabels([])xticklabels=ax1

使用graphvizneato生成png(如thisanswer所示)的以下多重图正确绘制(即平行边不重叠)importnetworkxasnxnx.MultiGraph([(1,2),(1,2),(1,2),(3,1),(3,2)])nx.write_dot(Gm,'multi.dot')!neato-Tpngmulti.dot>multi.png但是使用Networkx的绘图功能并不能解决问题nx.draw_graphviz(Gm,prog='neato')是否可以使用Networkx的绘制方法来防止边缘重叠？谢谢 最佳答案 不